Machine Learning & Deep Learning
Esse plano de estudos aprofunda a jornada em ciência de dados, focando no desenvolvimento de modelos preditivos e inteligentes. Ele começa com os fundamentos de regressão e classificação, pilares do aprendizado supervisionado, e segue para a prática de aplicações reais de machine learning. Depois, avança para técnicas mais sofisticadas e desafios complexos, explorando otimização, modelos ensemble e boas práticas.
Na etapa final, introduz o Deep Learning com PyTorch, capacitando no uso de redes neurais para problemas de maior escala, como visão computacional e processamento de linguagem natural.
⚙️ Resultado: uma formação completa em Machine Learning e Deep Learning, unindo teoria, prática e ferramentas modernas para aplicar IA em projetos do mundo real.
