Plano de Estudo
Machine Learning e Data Science
33 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso Machine Learning: Introdução a algoritmos não supervisionados -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Data Science: análise de series temporais -
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Science: análise de séries temporais para previsão -
Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos -
Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso Data Science: previsão com o ARIMA
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