Plano de Estudo
Formação em data science
69 cursos
Plano de estudo absorvido do projeto da data science do grupo boticário
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso JavaScript e HTML: desenvolva um jogo e pratique lógica de programação -
Curso Business Intelligence: trabalhando com Data Warehouse -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Python: começando com a linguagem -
Curso Python: avançando na linguagem -
Curso Python para Data Science -
Curso Python para Data Science: linguagem e Numpy -
Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Pandas: formatos diferentes de entrada e saída (IO) -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso LGPD: conhecendo e entendendo seus impactos -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Scraping com Python: coleta de dados na web -
Curso Data Visualization parte 1: gráficos com uma variável -
Curso Data Visualization parte 2: gráficos com multivariáveis -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Visualization: explorando com Seaborn -
Curso Google Data Studio: explorando ferramenta -
Curso Hábitos: da produtividade às metas pessoais -
Curso Google Data Studio: filtros e funções -
Curso Foco: trazendo mais resultados para o dia a dia -
Curso Google Data Studio: Parâmetros e Big Query -
Curso Comunicação: como se expressar bem e ser compreendido -
Curso BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data -
Curso Comunicação não violenta: consciência para agir -
Curso BigQuery: funções do BigQuery -
Curso Comunicação não violenta parte 2: mantendo a empatia -
Curso BigQuery: manipulação de dados -
Curso Feedback: a arte de orientar e ser orientado com sentido -
Curso Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens -
Curso Comunicação corporativa: usando PowerPoint de forma efetiva -
Curso Google BigQuery e Data Studio: projeto final -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Oratória parte 1: compartilhe ideias e histórias -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Oratória parte 2: apresentações em público -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Kanban parte 1: fundamentos essenciais -
Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Kanban parte 2: métricas e práticas avançadas -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Scrum parte 1: gerencie o seu projeto de forma ágil -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento -
Curso Linguagem Natural parte 2: continuando com a análise de sentimento -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Scrum parte 2: o Manifesto Ágil, liderança e organização em Scrum -
Curso Word2Vec: interpretação da linguagem humana com Word embedding -
Curso Word2Vec: treinamento de Word Embedding -
Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API -
Curso Scrum parte 3: projetos com Agile -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Scrum parte 4: planejando projetos com Agile -
Curso Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Scrum parte 5: executando projetos com Agile -
Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende -
Curso Deep Learning: previsão com Keras -
Curso Scrum parte 6: revisão, retrospectiva e encerramento de projetos com Agile -
Curso Regressão: implemente uma rede neural com numpy -
Curso OKR: construindo metas ágeis -
Curso Modelos de ETL: Pentaho Data Integration
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