Plano de Estudo
Inteligência Artificial
32 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Data Science: Funções, Pacotes e Pandas -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entidades, relacionamentos e atributos -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelo e Álgebra Relacional -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: diagrama ER e Modelo Relacional -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL -
Curso Modelagem de banco de dados: NoSQL -
Curso Python Scikit-Learn: regressão, classificação e clustering -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Clustering: k-means, DBSCAN e mean shift -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Google Data Studio: Parâmetros e Big Query -
Curso BigQuery: o banco de dados da Google para Big Data -
Curso BigQuery: funções do BigQuery -
Curso BigQuery: manipulação de dados -
Curso Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens -
Curso Google BigQuery e Data Studio: projeto final -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch
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