Plano de Estudo
Inteligência Artificial e Inteligência de Negócios
32 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Lógica de programação: mergulhe em programação com JavaScript -
Curso Lógica de programação: explore funções e listas -
Curso Python: crie a sua primeira aplicação -
Curso Python: aplicando a Orientação a Objetos -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP) -
Curso NLP: regex e modelos de linguagem -
Curso Classificação multilabel de textos: múltiplos contextos em NLP -
Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos -
Curso Engenharia de Dados: organizando dados na AWS -
Formação Apache Airflow -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Databricks: criando um sistema de recomendação -
Curso Visão Computacional: reconhecimento de texto com OCR e OpenCV -
Curso VBA: aplicando IA para automação e análise de dados -
Curso BI com Excel: criando Dashboard com Power Pivot -
Curso Report Analysis com Power BI: gerando relatórios empresariais -
Curso Tableau: preparação e transformação de dados -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib
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