Plano de Estudo
Hard worker analyst
37 cursos
Tryhard Analyst Syllabus.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Modelagem de banco de dados: entidades, relacionamentos e atributos -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: modelagem lógica e física -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: normalização -
Curso Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL -
Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Databricks: conhecendo a ferramenta -
Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos -
Curso Databricks: análise de dados -
Curso Databricks: criando um sistema de recomendação -
Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem -
Curso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks -
Curso Modelagem do Data Warehouse: atributos, hierarquia e indicadores -
Curso SQL Server: construção do Data Warehouse -
Curso Data Lake e Integration Services: construindo e carregando as dimensões -
Curso Data Lake e Integration Services: construindo e carregando o tempo e as fatos -
Curso Data Warehouse e Integration Services: carregando dados dimensionais -
Curso Data Warehouse e Integration Services: carregando fatos e dimensão tempo -
Curso Data Science: analise e visualização de dados -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Estatística com Python: frequências e medidas -
Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem -
Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão -
Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados -
Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem -
Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets -
Curso Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib -
Curso Data Science: análises para saúde e medicina -
Curso Data Science: visualização de dados para saúde e medicina -
Curso Data Science: testes estatísticos com Python -
Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados. -
Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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