Hard Skill
41 cursos
Criado por
Rudson Alves da Silva
O que é esta trilha?
Trilhas são sequências de Cursos e outros conteúdos criados por alunos e alunas da Alura para organizar seus estudos. Siga Trilhas que te interessem ou crie as suas próprias
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Databricks: conhecendo a ferramenta
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Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos
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Curso Databricks: análise de dados
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Curso Databricks: criando um sistema de recomendação
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Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem
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Curso Spark: apresentando a ferramenta
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Curso Spark: streaming de dados
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Curso Spark: trabalhando com regressão
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Curso Spark: criando modelos de classificação
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Curso Spark: processamento de linguagem natural
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Curso Spark: sistema de recomendação
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Curso Apache Airflow: orquestrando seu primeiro pipeline de dados
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Curso Apache Airflow: extração de dados
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Curso Apache Airflow: transformação de dados com Spark
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Curso Aprofundando no Airflow: Executores Local e Celery
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Curso Aprofundando no Airflow: Executor Kubernetes
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Curso MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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Curso MongoDB: validando dados
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Curso MongoDB: modelagem de dados
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Curso MongoDB: realizando consultas
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Curso MongoDB: segurança e disponibilidade dos dados
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Curso Estatística com Python: frequências e medidas
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Curso Estatística com Python: probabilidade e amostragem
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Curso Estatística com Python: testes de hipóteses
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Curso Data Science: testes estatísticos com Python
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Curso Estatística com Python: Correlação e Regressão
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Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
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Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
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Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados
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Curso Python para Dados: primeiros passos
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Curso Python para Dados: trabalhando com funções, estruturas de dados e exceções
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Curso NumPy: análise numérica eficiente com Python
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Curso Pandas: conhecendo a biblioteca
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Curso Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos
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Curso Pandas: selecionando e agrupando dados
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Curso Pandas: transformação e manipulação de dados
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Curso Pandas: limpeza e tratamento de dados
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Curso Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python
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Curso Data Visualization: estilização de tabelas com Python
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Curso Streamlit: construindo um dashboard interativo
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Curso Python e APIs: conhecendo a biblioteca Requests
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