Plano de Estudo
Gustavo se adequando ao padrões Stromatic
55 cursos
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Nest.js: criando uma API Restful -
Curso APIs REST com NestJS: buscas, validação, serialização e detalhes arquiteturais -
Curso Angular 14: aplique os conceitos e desenvolva seu primeiro CRUD -
Curso Angular 14: evoluindo a aplicação -
Curso RxJS e Angular: programando de forma reativa -
Curso HTTP: Entendendo a web por baixo dos panos -
Curso Microsserviços: padrões de projeto -
Curso Microsserviços: explorando os conceitos -
Curso Microsserviços na prática: entendendo a tomada de decisões -
Curso NGINX: servidor Web, Proxy Reverso e API Gateway -
Curso NGINX Parte 2: performance, FastCGI e HTTPS -
Curso Performance Web I: otimizando o front-end -
Curso Performance Web II: Critical Path, HTTP/2 e Resource Hints -
Curso Microsserviços na prática: mensageria com RabbitMQ -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Clustering: extraindo padrões de dados -
Curso MLOps: deploy de modelos -
Curso MLOps: Machine Learning e APIs -
Curso Previsões de série temporal: COVID-19 -
Curso Python Pandas: tratando e analisando dados -
Curso Árvores de Decisão: aprofundando em modelos de Machine Learning -
Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV -
Curso Aprendizado não supervisionado: primeiras técnicas e métodos -
Curso Keras: primeiros passos em redes neurais -
Curso Deep Learning parte 1: Keras -
Curso Deep Learning parte 2: como a rede aprende -
Curso Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros -
Curso Machine Learning parte 2: otimização com exploração aleatória -
Curso Machine Learning: Credit Scoring -
Curso Machine Learning: classificação com SKLearn -
Curso Machine Learning: classificação por trás dos panos -
Curso Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python -
Curso Machine Learning: lidando com dados de muitas dimensões -
Curso Machine Learning: validação de modelos -
Curso Modelos preditivos em dados: detecção de fraude -
Curso Redes Neurais Convolucionais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Redes Neurais Recorrentes: Deep Learning com Pytorch -
Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch -
Curso Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização -
Curso Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch -
Curso Visão Computacional: análise facial -
Curso Visão Computacional: detecção de movimento com OpenCV -
Curso WebSockets: implemente comunicações em tempo real com Socket.IO e MongoDB -
Curso WebSockets: implemente autenticação e avance no Socket.IO -
Curso PHP e Domain Driven Design: apresentando os conceitos -
Curso Flexbox: posicione elementos na tela -
Curso Tailwind CSS: estilizando a sua página com classes utilitárias -
Curso Angular: avançando com testes automatizados -
Curso Angular: avançando no design de componentes com acessibilidade -
Curso Protractor: testando sua aplicação de ponta a ponta -
Curso Angular: testes automatizados com Jasmine e Karma -
Curso SASS: CSS sintaticamente espetacular -
Curso Git e Github: estratégias de ramificação, Conflitos e Pull Requests
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