Módulo 1 — Fundamentos de IA
Base conceitual para entender o ecossistema de IA.
Objetivo do módulo
• entender o que é IA
• diferenças entre IA generativa e preditiva
• aplicações no mercado
• conceitos de modelos e dados

• https://www.alura.com.br/formacao-comecando-em-inteligencia-artificial
• https://cursos.alura.com.br/course/fundamentos-ia-explorando-estrutura-abordagens-sistemas-inteligentes

Tempo sugerido: 15–20 horas

Módulo 2 — IA Generativa
Uso de LLMs e ferramentas generativas no trabalho.
Objetivo do módulo
• uso profissional de IA generativa
• engenharia de prompt
• produtividade com IA
• automação com LLMs
• https://cursos.alura.com.br/course/ia-explorando-potencial-inteligencia-artificial-generativa
• https://cursos.alura.com.br/course/engenharia-prompt-criando-prompts-eficazes-ia-generativa

Tempo sugerido: 12–15 horas

Módulo 3 — IA Multimodal
Texto, imagem e outros formatos de entrada.
Objetivo do módulo
• entender IA multimodal
• trabalhar com imagens e áudio em LLMs
• APIs de IA generativa
• https://cursos.alura.com.br/course/gemini-python-criando-ferramentas-api
Tempo sugerido: 8–10 horas

Módulo 4 — IA Preditiva e Dados
Machine learning aplicado a negócio, sem foco em programação.
Objetivo do módulo
• classificação e previsão
• AutoML
• IA aplicada a dados
• dashboards assistidos por IA
• https://cursos.alura.com.br/course/vertex-ai-dominando-machine-learning-codigo
• https://cursos.alura.com.br/course/power-bi-criando-relatorios-auxilio-ia

**Tempo sugerido: 20 horas

Módulo 5 — Automação com IA
Integração de IA com processos e ferramentas corporativas.
Objetivo do módulo
• automação de processos
• agentes simples
• integração de IA com sistemas
• workflows corporativos
• https://cursos.alura.com.br/course/n8n-trabalhando-com-fluxos-de-trabalho-avancados
• https://cursos.alura.com.br/course/automacao-make-integrando-ferramentas-otimizando-processos

Tempo sugerido: 15–20 horas

Ao final da trilha, a pessoa terá uma visão generalista de:
• IA generativa
• IA multimodal
• machine learning preditivo
• automação com IA
• aplicações corporativas