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Fundamentos | Machine Learning
23 cursos
Este plano de estudo é voltado para aprende Machine Learning de forma estruturada e eficiente.
Passo a passo
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Conteúdo do plano
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Curso Python para Dados: primeiros passos -
Curso Data Science: explorando e analisando dados -
Curso Spark: apresentando a ferramenta -
Curso Data Science: testando hipóteses -
Curso Data Science: testando relações com Regressão Linear -
Curso Spark: trabalhando com regressão -
Curso Data Science: analisando e prevendo séries temporais -
Curso Spark: criando modelos de classificação -
Curso Spark: processamento de linguagem natural -
Curso Spark: sistema de recomendação -
Curso Databricks: conhecendo a ferramenta -
Curso Classificação: aprendendo a classificar dados com Machine Learning -
Curso Classificação: validação de modelos e métricas de avaliação -
Curso Classificação: resolvendo problemas multiclasse -
Curso Classificação: otimizando modelos de machine learning -
Curso Classificação: selecionando features -
Curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance -
Curso Classificação: melhorando o desempenho com XGBoost -
Curso Databricks: trabalhando com diversos formatos e tipos de arquivos -
Curso Databricks: análise de dados -
Curso Databricks: criando um sistema de recomendação -
Curso Databricks e Data Factory: criando e orquestrando pipelines na nuvem -
Curso Databricks: construindo pipelines de dados com Airflow e Azure Databricks
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