Engenharia de dados
🚀 Plano de Estudos: Domine o Universo dos Dados com um Roteiro Estratégico!
Se você está determinado a se tornar um Engenheiro de Dados, Cientista de Dados ou Arquiteto de Soluções, este plano é o mapa completo para dominar as principais tecnologias, ferramentas e fundamentos que movem o mundo moderno dos dados. Aqui está uma jornada com formações bem definidas, cada uma escolhida para construir camadas sólidas de conhecimento, do essencial ao avançado, com ênfase em prática, cloud, e governança.
🔹 1. Formação: Python para Data Science
🔍 Por que começar por aqui? Python é a linguagem mais usada em ciência de dados, engenharia de dados e automações em larga escala. Este módulo vai te ensinar desde os fundamentos da linguagem até técnicas práticas com bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib.
Você vai aprender a:
- Escrever códigos eficientes para manipular e analisar dados.
- Criar scripts para limpeza, transformação e visualização de dados.
- Usar Python como alicerce para automações de pipelines e ingestões.
🔹 2. Formação: Primeiros Passos com Engenharia de Dados
🔍 O que esse módulo te entrega: Aqui começa a verdadeira imersão na engenharia de dados. Você será introduzido aos conceitos fundamentais sobre ingestão, transformação, armazenamento e orquestração de dados.
Você vai entender:
- A arquitetura de dados moderna.
- Como pensar como um engenheiro de dados.
- Os primeiros contatos com ferramentas como ETL, SQL e Data Warehouses.
🔹 3. Formação: AWS Data Lake – Construindo Pipelines na AWS
🔍 Para quem quer escalar com Cloud! Neste curso, você aprenderá a construir pipelines de dados usando os serviços mais modernos da Amazon Web Services. Ideal para quem deseja trabalhar com Big Data, soluções em nuvem e ambientes empresariais.
Você vai colocar a mão na massa com:
- Amazon S3, Glue, Athena e Lake Formation.
- Criação de pipelines robustos, seguros e escaláveis.
- Integração de dados estruturados e não estruturados em um verdadeiro Data Lake.
🔹 4. Formação: Fundamentos de Governança de Dados
🔍 Porque dados sem controle viram caos! Nenhuma estrutura de dados é sustentável sem governança. Neste módulo, você vai entender como definir políticas, assegurar conformidade, e criar uma cultura organizacional orientada a dados.
Você vai dominar:
- Conceitos de qualidade, segurança, privacidade e catalogação de dados.
- Ferramentas e estratégias de governança para ambientes corporativos.
- A importância da governança para compliance e LGPD.
🌐 Por que seguir esse plano?
✔️ Aprendizado progressivo e estratégico ✔️ Foco em habilidades práticas com grande demanda no mercado ✔️ Aplicação direta em projetos reais e soluções empresariais ✔️ Base ideal para quem busca atuar em dados, nuvem e arquitetura
🔥 Conclusão
Seja você iniciante ou alguém que busca evoluir na carreira de dados, este plano de estudos é o seu passaporte para se destacar no mercado, construir soluções de impacto e dominar os dados do futuro com maestria.
Comece agora. O tempo de ser Supremo nos Dados é agora.