Visualizar dados SQL

Oi, dev! Tudo bem?

Para conseguirmos visualizar dados com arquivo SQL no Google Colab, podemos seguir os seguintes passos:

1 .Inicialmente, precisamos carregar o arquivo SQL no Google Colab e podemos fazer isso utilizando a biblioteca pandas do Python. Caso o arquivo SQL esteja no formato .csv, podemos usar o comando pd.read_csv() para carregar os dados em um DataFrame. Todavia, podemos também podemos ler um arquivo SQL diretamente no Pandas usando a função read_sql() para executar consultas SQL em um banco de dados e carregar os resultados em um DataFrame, sem a necessidade de salvar um arquivo CSV intermediário.

2 . Após carregar os dados, podemos começar a analisá-los. O DataFrame do pandas oferece diversas funcionalidades para manipulação e análise de dados. Podemos usar o método head() para visualizar as primeiras linhas do DataFrame, o método describe() para obter estatísticas descritivas dos dados, e o método plot() para plotar gráficos, por exemplo.

Aqui está um exemplo de como podemos fazer isso:

import pandas as pd

# Carregar o arquivo SQL no Google Colab
df = pd.read_csv('caminho/do/arquivo.csv')

# Visualizar as primeiras linhas do DataFrame
print(df.head())

# Obter estatísticas descritivas dos dados
print(df.describe())

# Plotar um gráfico de barras
df['coluna'].value_counts().plot(kind='bar')

Espero ter ajudado! Caso tenha ficado alguma dúvida, sinta-se à vontade em comunicar, estou à disposição!

Um forte abraço e bons estudos!

Isso serve pra arquivo sqlite também?