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#Visitantes do Site por FDS - Conceito

Uma duvida de entendimento me ocorreu no decorrer do video... Dividir o (# numero de visitantes do site por mes) pelo (# numero de dias do final de semana), não me dá o (# número de visitantes por final de semana). Explico meu entendimento ... O número de 880 visitantes em um mês e considerando o numero de 8 dias para os finais de semana, não significa que houve 110 visitantes em cada um dos sábados e 110 visitantes em cada um dos domingos... E nos outros dias da semana?? Entendo que a divisão desses números tenta fornecer um tipo de média, de certo tipo ponderada pelo numero de dias do final de semana existentes em um mês, mas esse indicador não possui um sentido físico real. Podem esclarecer??

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Concordo com o ponto levantado. Acabei de ver o vídeo e o conceito de visitas ao site por dia de fim de semana me parece um pouco equivocado, visto que as visitas podem variar (pra mais ou pra menos) também nos dias de semana.

Talvez fosse mais adequado filtrar os dias de fim de semana (aumentar a granularidade dos dados) para chegar a esse tipo de conclusão. Também gostaria que pudessem esclarecer.

Só faria sentido se ao invés de (# numero de visitantes do site por mês) fosse (# numero de visitantes do site por mês nos fins de semana).

Renata, discordo... essa nomenclatura dá a ideia de que os visitantes acessaram o site só nos fins de semana.

Suponha que você tenha esses dados: 880 visitantes em janeiro de 2014, sendo (finais de semana em negrito):

01/01/14; 21

02/01/14; 18

03/01/14; 19

04/01/14; 52

05/01/14; 50

06/01/14; 20

07/01/14; 18

08/01/14; 19

09/01/14; 22

10/01/14; 21

11/01/14; 51

12/01/14; 49

13/01/14; 22

14/01/14; 24

15/01/14; 19

16/01/14; 20

17/01/14; 21

18/01/14; 48

19/01/14; 46

20/01/14; 23

21/01/14; 20

22/01/14; 18

23/01/14; 22

24/01/14; 22

25/01/14; 51

26/01/14; 50

27/01/14; 23

28/01/14; 21

29/01/14; 22

30/01/14; 23

31/01/14; 25

A média de visitantes por dia (sem distinção de dia de semana ou final de semana) seria de 880 / 31 = 28,387 visitante / dia.

Se fosse usar a métrica de visitantes por dia de semana, teríamos que excluir os valores dos finais de semana, em negrito: 880 - (52 + 50 + 51 + 49 + 48 + 46 + 51 + 50) = 483 visitantes por mês em dias de semana.

Pra saber a quantidade de visitantes por dia em dias de semana, divide-se essa quantidade pelo número de dias de semana, excluindo todas as informações de final de semana: 483 / (31 - 8) = 20,91 visitantes por dia em dias de semana.

E da mesma forma fazemos pros finais de semana. Considera-se apenas os valores em negrito, excluindo o número de dias e de visitantes dos dias de semana:

  • Total de visitas em final de semana (ou visitas por mês por final de semana): 52 + 50 + 51 + 49 + 48 + 46 + 51 + 50 = 397
  • Dias de final de semana: 8
  • Visitas por dia de final de semana: 397/8 = 49,625
  • A questão da nomenclatura das métricas é extremamente importante na hora de se apresentar qualquer dado estatístico. As vezes passa despercebido, temos que tomar muita cautela nesse sentido :)

    []s!!!!

    Renata e Daniel, Obrigado pela colaboração e acho que todos estamos "defendendo" a mesma ideia. A Renata apenas foi mais "econômica" nas palavras. ;-) Como os dados do problema apresentado no vídeo não apresentam a "granularidade" contendo o (# Visitas no final de semana), também entendo que a nomenclatura tenha sido inadequada e imprecisa. Conforme dito pelo Daniel, é de suma importância ter essa precisão quando se apresenta uma análise dos dados que temos. Apesar da imprecisão, a idéia da análise realizada no exercício continua válida. Entendo que, no nosso dia a dia (vida real), devemos tomar cuidado e observar a disponibilidade e o significado dos dados antes de finalizar um relatório analítico e construir conclusões. Como não houve esclarecimento por parte dos instrutores, estou seguindo com essa direção.

    Isso aí Fred (posso chamar de Fred?). Resumiu bem toda a ideia. Os dados ou a nomenclatura precisariam ter a granularidade de fim de semana, senão fica confuso e pode levar a conclusões erradas.

    Lógico!! :-)E seguimos em frente.