Verificando os resultados | Regressão com Sklearn: desenvolvimento, previsão e otimização

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-99-e1868ec6b57f> in <cell line: 2>() 1 #Verificando resultados ----> 2 predicao_cliente_joana = rf_otimizado2.predict(cliente_joana) 3 np.expm1(predicao_cliente_joana) 3 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py in _check_feature_names(self, X, reset) 479 ) 480 --> 481 raise ValueError(message) 482 483 def _validate_data( ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - bedrooms - parkingSpaces - unit_Apartamento - unit_Casa - unit_Outros Feature names seen at fit time, yet now missing: - features_bedrooms - features_parkingSpaces - types_unit_Apartamento - types_unit_Casa - types_unit_Outros

Opa, Vinicius! Como vai?

O erro está no momento em que a variável cliente_joana foi definida. Para que o modelo funcione, é importante conter todas as variáveis que foram utilizadas no treino, mesmo que o valor dessas sejam 0, e que estejam na mesma ordem.

A mensagem do erro está falando que algumas features estavam presentes no treino, mas não estão presentes agora, e também que agora existem features que não estavam presentes no treino.

Não estavam no treino:

Feature names unseen at fit time:
- bedrooms
- parkingSpaces
- unit_Apartamento
- unit_Casa
- unit_Outros

Estavam no treino, mas, não estão presentes agora:

- features_bedrooms
- features_parkingSpaces
- types_unit_Apartamento
- types_unit_Casa
- types_unit_Outros

Provavelmente, alterando o nome das features para ficarem idênticos aos utilizados no treino, vai dar tudo certo!

Espero ter ajudado, Vini.

Abraços.

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