Uma dúvida, nesse caso a variável imoveis_comerciais foi um alista feita a mão mesmo???
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Solucionado
Uma dúvida, nesse caso a variável imoveis_comerciais foi um alista feita a mão mesmo???
Olá, Matheus, como vai?
Sim, nesse exemplo a variável imoveis_comerciais foi criada manualmente. A proposta da atividade é justamente fornecer uma lista pronta com os tipos de imóveis considerados comerciais para que o foco fique no uso do método query() e na filtragem dos dados com o Pandas, sem desviar para outras etapas de preparação da base.
Em um projeto real, essa lista pode ser construída de diferentes formas. Se houver uma regra de negócio bem definida, como a separação entre imóveis residenciais e comerciais, é comum manter essa relação em uma lista, em um arquivo de configuração ou até mesmo em outra tabela.
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entendi, mas nesse caso não seria então mais prático a instrutora já ter criado manualmente a lista de imóveis não comerciais?
Oi, Matheus.
Faz sentido pensar dessa forma. A instrutora poderia sim ter criado uma lista apenas com os imóveis residenciais. No entanto, a escolha de listar os imóveis comerciais tem um objetivo didático. Em bases de dados reais, normalmente há muitos tipos de registros que precisam ser excluídos por não fazerem parte da análise, enquanto os dados de interesse podem variar ao longo do tempo.
Nesse contexto, definir explicitamente o que deve ser removido costuma ser uma estratégia mais flexível. Além disso, o exemplo também apresenta o uso do operador not in dentro do query(), mostrando como excluir categorias específicas de forma simples. Se surgisse um novo tipo comercial, bastaria adicioná-lo à lista, sem alterar a lógica da consulta. Em contrapartida, se o foco fosse apenas trabalhar com imóveis residenciais previamente conhecidos, criar uma lista com esses tipos também seria uma solução válida.
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