Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Oie! bom dia Só queria confirmar uma coisa: essa quantidade de vendas que vimos pelas categorias de produtos, seriam o número de vendas que tiveram as categorias, pode-se dizer, a quantidade de tickets. E não a quantidade de peças vendidas pelas categorias, porque aí precisaríamos fazer um groupby e somar a coluna quantidade.
Ei, Ariel! Bom dia!
Isso mesmo, ao usar a função value_counts() aplicada diretamente na coluna 'categoria_produto' nos dá o número de ocorrências de cada categoria, ou seja, o número de vendas (tickets) em que cada categoria de produto aparece.
Para obter a quantidade total de peças vendidas por categoria usando o groupby() para agrupar os dados por categoria e, em seguida, somar a coluna 'quantidade' para cada grupo.
quantidade_por_categoria = df.groupby('categoria_produto')['quantidade'].sum()
print(quantidade_por_categoria)
Espero ter ajudado e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.
Até mais, Ariel!
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