Ao executar o código da aula:
resultado = seasonal_decompose([chocolura['vendas']], freq=1)
ax = resultado.plot()é obtido o erro:
ValueError: x must have 2 complete cycles requires 2 observations. x only has 1 observation(s)
Alguém sabe como é possível solucionar? Será que é necessário inserir mais dados ao dataset?
Outro ponto é o: FutureWarning: the 'freq'' keyword is deprecated, use 'period' instead.
Sendo necessário uitlizar o parâmetro 'period' ao invés de 'freq'.
Fala Bruno, como vai?
Executei o trecho de código que passou e não obtive o erro como resultado. Pode por gentileza compartilhar seu notebook com a gente?
Assim, te damos um feedback direcionado.
: )
Fla Guilherme! Estou bem e você?
Agradeço pelo retorno.
Será que deve ser a versão das bibliotecas que estou utilizando?
Versão do pandas -> 1.0.3
Versão do numpy -> 1.18.1
Versão do seaborn -> 0.10.0
Versão do scipy -> 1.4.1
Versão do statsmodels -> 0.11.0
No Google Colab funciona, mas no JupyterLab pelo anaconda, não.
Isso pode ser pela diferença de alguma versão. Vamos aos ajustes:
Nno lugar de 'freq' use 'period'
Não use :
[cafelura['vendas']]mas, sem os colchetes
cafelura['vendas']from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 11, 9
resultado = seasonal_decompose(chocolura['vendas'], period=1)
resultado.plot()
plt.show()Quando usar na nova versão:
[cafelura['vendas']]Pelo que entendi na documentação será quando for utilizar mais de uma variável, então ele espera uma lista.
exemplo:
from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 11, 9
resultado = seasonal_decompose([cafelura['quant_dias'],cafelura['vendas']], period=1)
resultado.plot()
plt.show()