Boa noite estou encontrando o seguinte erro ao tentar refazer o que o professor está fazendo durante o curso porem com data frame diferente. jimenez.csv possui 3 colunas com 32 linhas . ele aponta erro em : results = cross_validate(modelo, x_azar, y_azar, cv = 10, return_train_score=False) No final tem : ValueError: continuous is not supported Obs: consigo rodar com o codigo da aula porem não consigo com o meu.
A
import pandas as pd
dados = pd.read_csv('jimenez.csv')
dados_azar = dados.sort_values("Age", ascending=True)
x_azar = dados_azar[["Z"]]
y_azar = dados_azar[["Age"]]
dados_azar.head()
from sklearn.model_selection import cross_validate
from sklearn.dummy import DummyClassifier
import numpy as np
SEED = 301
np.random.seed(SEED)
modelo = DummyClassifier()
results = cross_validate(modelo, x_azar, y_azar, cv = 10, return_train_score=False)
media = results['test_score'].mean()
desvio_padrao = results['test_score'].std()
print("Accuracy com dummy stratified, 10 = [%.2f, %.2f]" % ((media - 2 * desvio_padrao)*100, (media + 2 * desvio_padrao) * 100))
