Solucionado
Essa dúvida está relacionada ao problema que os outros colegas relataram.
Segundo informações do instrutor no vídeo, o quarto argumento do evaluate() se refere à porcentagem de teste da massa de dados, que deveria ser 0.1.
Por qual motivo foi passado 1.0? Acho que não ficou muito claro esse ponto.
Obrigado!
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Alexandre, tudo bem?
Utilizamos o 1.0 neste caso pra falar qual o tamanho da amostra que queremos utilizar. Se olharmos a documentação, veremos que o terceiro parâmetro é a quantidade de usuários utilizados para a avaliação. Ou seja, quanto da amostra vai ser utilizado, no caso 100% da amostra. Por isso, foi utilizado o 1.0, assim falamos para o algoritmo que queremos utilizar 100% dos dados e que a porcentagem de treino será de 90%