Solucionado
Essa dúvida está relacionada ao problema que os outros colegas relataram.
Segundo informações do instrutor no vídeo, o quarto argumento do evaluate() se refere à porcentagem de teste da massa de dados, que deveria ser 0.1.
Por qual motivo foi passado 1.0? Acho que não ficou muito claro esse ponto.
Obrigado!
Olá Alexandre, tudo bem?
Utilizamos o 1.0 neste caso pra falar qual o tamanho da amostra que queremos utilizar. Se olharmos a documentação, veremos que o terceiro parâmetro é a quantidade de usuários utilizados para a avaliação. Ou seja, quanto da amostra vai ser utilizado, no caso 100% da amostra. Por isso, foi utilizado o 1.0, assim falamos para o algoritmo que queremos utilizar 100% dos dados e que a porcentagem de treino será de 90%