Qual seria um valor bom para o Recall, pois na maioria das tentativas de validação mostradas na aula, o resultado é entre 0.20 e 0.26, isto está péssimo?
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Qual seria um valor bom para o Recall, pois na maioria das tentativas de validação mostradas na aula, o resultado é entre 0.20 e 0.26, isto está péssimo?
Olá Eduardo, tudo bem?
Na verdade, o valor considerado bom para o recall pode variar dependendo do contexto. Normalmente, quanto mais próximo de 1, melhor é o desempenho do modelo em identificar corretamente os exemplos positivos.
Por exemplo, imagine um modelo de detecção de spam em e-mails, que tenha recall de 0.20. Isso significa que, dos e-mails que realmente são spam, o modelo conseguiu identificar corretamente apenas 20% deles. Ou seja, 80% dos e-mails de spam não foram detectados pelo modelo. Neste caso, o recall de 0.20 seria considerado baixo, pois ele deixa passar alguns spans.
Porém, devemos considerar também o equilíbrio entre recall e precisão. Às vezes ao aumentar o recall, a precisão pode diminuir, pois o modelo começa a classificar mais instâncias como positivas, incluindo algumas que são realmente negativas, chamamos isso de trade-off precisão-recall.
Espero ter esclarecido sua dúvida.
Abraços e bons estudos!