Onde posso encontrar algum material sobre o que os termos val_loss e val_accuracy estão medindo? Tenho um pouco de dificuldade em entender como validação é feita pelo Keras.
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Solucionado
Onde posso encontrar algum material sobre o que os termos val_loss e val_accuracy estão medindo? Tenho um pouco de dificuldade em entender como validação é feita pelo Keras.
Olá, Robertoufs, tudo bem?
Em Deep Learning, durante o treinamento de um modelo, é comum dividir o conjunto de dados em dois: um conjunto de treinamento e um conjunto de validação. O conjunto de treinamento é usado para treinar o modelo, enquanto o conjunto de validação é usado para avaliar o desempenho do modelo durante o treinamento.
O termo "val_loss" refere-se à função de perda calculada para o conjunto de validação. A função de perda é uma medida de quão bem o modelo está fazendo previsões. Quanto menor o valor da perda, melhor o modelo é em fazer previsões.
Por outro lado, "val_accuracy" refere-se à precisão do modelo no conjunto de validação. A precisão é uma medida de quantas previsões o modelo acertou. Quanto maior a precisão, melhor o modelo é em fazer previsões corretas.
Para complementar o conteúdo, sugiro a leitura do artigo:
Ele está em inglês, mas você poderá utilizar a tradução automática do navegador.
Espero ter ajudado.
Caso surja alguma dúvida, é só compartilhar no fórum.
Abraços e até mais!
Olá Monalisa,
Muito obrigado pela resposta e pela sugestão de leitura, eleas ajudaram demais.
Abraço, Roberto