Na aula não foi feito nenhum tipo de normalização nos dados aleatórios quando foi feita a comparação com um dataset randomico. Isso deveria ter sido feito?
Na aula não foi feito nenhum tipo de normalização nos dados aleatórios quando foi feita a comparação com um dataset randomico. Isso deveria ter sido feito?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, tudo bem?
Desculpe a demora em te responder!
No caso específico dessa aula, a normalização não foi necessária porque os dados aleatórios gerados pelo numpy já estão na mesma escala dos dados originais.
A normalização é uma técnica muito útil quando temos variáveis com escalas muito diferentes, pois algoritmos de aprendizado de máquina tendem a dar mais importância para variáveis com valores absolutos maiores. Nesse caso, a normalização ajuda a tratar todas as variáveis de maneira justa.
Lembre-se, em outros contextos, a normalização pode ser fundamental para obter bons resultados.
Espero ter ajudado. Caso tenha dúvidas, não hesite em postar no fórum!
Abraços e bons estudos!