Na aula não foi feito nenhum tipo de normalização nos dados aleatórios quando foi feita a comparação com um dataset randomico. Isso deveria ter sido feito?
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Na aula não foi feito nenhum tipo de normalização nos dados aleatórios quando foi feita a comparação com um dataset randomico. Isso deveria ter sido feito?
Oi, tudo bem?
Desculpe a demora em te responder!
No caso específico dessa aula, a normalização não foi necessária porque os dados aleatórios gerados pelo numpy já estão na mesma escala dos dados originais.
A normalização é uma técnica muito útil quando temos variáveis com escalas muito diferentes, pois algoritmos de aprendizado de máquina tendem a dar mais importância para variáveis com valores absolutos maiores. Nesse caso, a normalização ajuda a tratar todas as variáveis de maneira justa.
Lembre-se, em outros contextos, a normalização pode ser fundamental para obter bons resultados.
Espero ter ajudado. Caso tenha dúvidas, não hesite em postar no fórum!
Abraços e bons estudos!