Boa noite Equipe! Ele utilizou regressão logística para resolver o problema de classificação para predição da decisão do usuário gostar ou não do filme, porém a base contém dados de apenas um único cliente. Como poderíamos utilizar ML para uma situação onde é preciso aprender e predizer sobre vários clientes diferentes. Como seriam os tratamentos e a prep dos dados neste caso.
Abraços!
Olá Lucas, tudo bem ?
Desculpa pela demora na resposta.
Pelo problema que você descreveu entendo que uma melhor solução seria um algoritmo de clustering, onde com diversos históricos de filmes que os clientes gostaram ele vai conseguir agrupar clientes com gostos parecidos e então você poderá descobrir qual filme recomendar para os clientes e portanto se ele vai gostar ou não de determinados filmes.
Recomendo os cursos:
Que vão te ajudar a entender a solução que eu pensei para o problema que você propôs.
Espero ter ajudado, mas qualquer dúvida não hesite em perguntar.