eu entendi a importância de usar sempre os mesmos dados para comprar com outros algoritmos, mas ainda fiquei meio sem entender o motivo de os dados não terem sidos dividos para serem usados no algoritmo burro, mesmo que ele classifique todas as instâncias como 1 (ou zero), também sabemos que o volume de dados pode influenciar na acurácia do modelo. Então por que a taxa de acerto do algoritmo burro é feito usando todos os dados da base, sendo que a taxa de acerto da implementação do NB é baseado em um volume de dados menor?
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