Solucionado
Qual a utilidade do values após inserir o campo a ser dividido?
cafelura['vendas_normalizadas']= cafelura['vendas']/quantidade_de_dias_de_fds['quantidade_de_dias'].valuesTestei sem e o resultado foi o mesmo, apenas não foi "identificado um Name. Todavia, os dados eram iguais.
Com values: Name: vendas, dtype: float64 Sem values: dtype: float64
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Luiz Alfredo, tudo bom?
Realmente não precisa, o Pandas/Numpy já fazem essa interpretação da lista facilitando. Caso você estivesse numa lista comum e fosse fazer essa iteração um a um, com FOR por exemplo, ai seria necessário o .values do item.