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Uso do Google Colab

O uso do Google Colab é para efeito didático ou em ciência de dados usa-se realmente ele e não IDEs como Intelij?

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Ooi, Antonio! Como vai?

O Google Colab é muito bom para exercitar o aprendizado e também para projetos reais menores, portanto é essencial saber usar esse ambiente de desenvolvimento. Pois, ele permite que você execute código Python diretamente no navegador, sem precisar instalar nada no seu computador, além de poder trabalhar de forma colaborativa.

Mesmo com essas vantagens, muitos profissionais também usam IDEs como PyCharm, IntelliJ, ou Jupyter Notebooks em ambientes locais ou servidores dedicados para projetos mais complexos ou que requerem integração com outros sistemas. Justamente por essas IDEs oferecerem recursos avançados de depuração, refatoração e integração com outras ferramentas.

Por exemplo, se você está aprendendo a usar a função read_csv do Pandas no Colab, você pode facilmente compartilhar seu notebook com colegas ou instrutores para obter feedback. No entanto, em um ambiente de produção, você pode preferir usar uma IDE robusta que oferece mais controle sobre o ambiente de desenvolvimento e integração com sistemas de versionamento de código como o Git.

→ Contudo, um projeto pode começar no Colab para a exploração inicial e, à medida que se torna mais complexo, migrar para uma IDE mais robusta para desenvolvimento contínuo e implementação.

Espero ter contribuído com o seu aprendizado!

Abraço!

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