Uso do DecisionTreeClassifier

Olá Carlos, tudo bem? Espero que sim!

Desculpe pela demora em retornar.

Qualquer modelo de Machine Learning está sujeito ao overfitting, esse problema não é exclusivo da árvore de decisão.

Para avaliar se está ocorrendo um overfitting, pode ser checado a performance do modelo para dados nunca vistos anteriormente e fazer uma comparação com a performance desse modelo para os dados que foram treinados.

O ideal é testar diferentes hiperparâmetros e encontrar um equilíbrio para o modelo, de forma que ele não apresente um resultado muito bom para os dados que foram treinados mas um resultado ruim para dados não vistos. Portanto, a árvore de decisão poderia causar um overfiting na aplicação, desde que os parâmetros não sejam devidamente avaliados.

Espero que tenha tirado suas dúvida.

Estou à disposição. Bons estudos!