Não consegui entender o uso do atributo index='classes_valor_metodo_1',, visto que não tenho esta descrição nas minhas colunas.
dados_listings.pivot_table( values='valor_m2', index='classes_valor_metodo_1', columns='anuncio_tipos_listagem', fill_value='xxx', margins=True, margins_name='Totais', dropna=False, aggfunc='sum' )
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Otavio, tudo bem?
Desculpe-nos a demora em responder à sua dúvida.
O atributo index='classes_valor_metodo_1' é utilizado aqui nesta questão para não repetir o mesmo nome de 'classe_valor' no DataFrame dados_listings utilizado nas aulas.
O uso desse atributo é para fins didáticos, para que o aluno perceba que ao utilizar o método pivot_table() podemos definir quais colunas do nosso DataFrame original serão pivotadas e quais serão multiindexadas (posta no index com 2 ou mais valores). O atributo index é justamente para definir qual coluna será o meu index nessa nova tabela com os dados desejados para a leitura.
Acredito que o modo como a tabela foi apresentada na questão também pode ter gerado uma dúvida no entendimento dessa. Assim sendo, colocamos abaixo a tabela que possa dar a visão como feita pelo professor no Jupyter Notebook, mas com os dados dessa questão:
| anuncio_tipos_listagem classes_valor_metodo_1 | Lançamento - | Usado - | Totais - |
|---|---|---|---|
| Popular | 61873.9 | 449056 | 510930 |
| Padrão | xxx | xxx | 0 |
| Alto Padrão | xxx | 103.896 | 103.896 |
| Totais | 61873.9 | 449160 | 511034 |
Esperamos ter ajudado na compreensão deste tópico e qualquer dúvida é só chamar!
Abraços e bons estudos!