Boas Raphael!
Tudo bem? Espero que sim!
Perdoe a demora em responder.
Antes de ir ao ponto da sua questão, vale ressaltar: na versão mais recente da biblioteca, o parâmetro freq foi depreciado em função de period.
A Frequência ou período é algo que é determinado de forma arbitrária, pois indica qual o interesse na sazonalidade. Como estamos trabalhando com meses, quando utilizamos uma freq=1, estamos avaliando a frequência mês a mês, quando usamos freq=2, por bimestre e assim por diante. Alguns pontos importantes quando realizamos a escolha da frequência são:
- A escolha é arbitrária mas precisa ter uma explicação lógica. Por exemplo, se estamos avaliando uma série temporal que contem todos os dados de um ano, faz sentido usar a a frequencia como 7 (dias da semana), 30 (dias no mes), e assim por diante;
- A quantidade de observações deve ser, no mínimo, o dobro da frequência utilizada. Por esse motivo, como a série temporal apresentada no curso possui apenas 24 observações (meses) a maior quantidade possível para a frequência é 12.
- Quanto maior a frequência utilizada, menor é a capacidade de identificação da tendência e do ruído.
No mais, deixo alguns links que me ajudaram a responder essa questão, entretanto, infelizmente estão todos em inglês:
- https://towardsdatascience.com/time-series-decomposition-and-statsmodels-parameters-69e54d035453
- https://otexts.com/fpp2/classical-decomposition.html
Espero ter ajudado!
Bons Estudos!
