Treinei a rede com os dados normalizados, usando from sklearn.preprocessing import StandardScaler e tal. Ficou boa a rede. Como faço para usar a rede na aplicação já que os dados estão originais não normalização?
Treinei a rede com os dados normalizados, usando from sklearn.preprocessing import StandardScaler e tal. Ficou boa a rede. Como faço para usar a rede na aplicação já que os dados estão originais não normalização?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Sergio! Tudo bem com você?
Os dados originais precisam receber o mesmo tratamento que os dados de treino e teste receberam para desenvolver o modelo, então, na aplicação, é preciso deixar os dados originais com as mesmas características dos dados que o modelo foi treinado antes de serem enviados à rede neural.
Espero ter te ajudado. Bons estudos!
Eu estava tentando fazer isso mas vi que de forma errada. Estava chamando o método fit_transform novamente no conjunto de dados novo e assim alterava o fit. Era pra ter chamado apenas o transform porque daí usa o fit do conjunto de dados do treinamento. Deu certo agora. Obrigado!