Estrutura Final
Plano de 10 Semanas: Jornada de Data & Automação
Semana 1 Revisão e Fundamentos Mini-análise com dataset do Kaggle. Python, Pandas, Manipulação de Dados.
Semana 2 Visualização de Dados Criação de gráficos exploratórios e mini-dashboard visual. Matplotlib, Seaborn, Jupyter.
Semana 3 SQL + Power BI Relatório interativo no Power BI conectado a uma base SQL. SQL, Power BI, Integração de Bases.
Semana 4 Machine Learning Básico Treinamento e avaliação de um modelo de classificação/regressão simples. Scikit-learn, Regressão, Árvore de Decisão.
Semana 5 Projeto Final de Análise Notebook completo com análise exploratória, modelo preditivo e gráficos para publicação. Integração completa (Python, ML, Visualização, Kaggle).
Semana 6 Comunicação e Portfólio Apresentação de insights, publicação de resumo no LinkedIn e atualização do portfólio (GitHub/Notion). Storytelling com Dados, LinkedIn, GitHub, Notion.
Semana 7 Introdução à Automação Criação de um fluxo de automação básico entre Todoist e Notion (Ex: "Tarefa → Notion"). Zapier, ChatGPT, Fluxos de Automação.
Semana 8 Integração com IA Geração de prompts personalizados e teste de automação para resumos/relatórios via ChatGPT. Integração de IA, Prompts Engineering.
Semana 9 Dashboard de Progresso Criação de um Dashboard de Progresso no Power BI, conectado a dados do Google Sheets. Power BI Service, Google Sheets, Monitoramento de Dados.
Semana 10 Ajustes e Refinamento Revisão de todos os fluxos de automação, atualização da base de conhecimento e reflexão sobre a próxima etapa. Refinamento de Processos, Reflexão, Melhoria Contínua.
