Upload do ratings | Data Science: analise e visualização de dados

Olá Kate! Tudo ok contigo?

Essa mensagem geralmente aparece quando o arquivo excede o limite de tamanho permitido para visualização no Google Colab, mas isso não deve impedir que você leia o arquivo e o use em sua análise.

Se o arquivo estiver realmente muito grande, você pode tentar algumas alternativas:

Reduza o tamanho do arquivo: Se possível, você pode tentar reduzir o tamanho do arquivo, talvez removendo algumas colunas que não são necessárias para sua análise. Isso pode ser feito usando um software de planilha, como o Excel, ou até mesmo usando o próprio Pandas em um ambiente local antes de fazer o upload do arquivo.
Use uma amostra do arquivo: Se o tamanho do arquivo é realmente o problema, você pode considerar usar apenas uma amostra dos dados para sua análise. Isso pode ser feito selecionando aleatoriamente uma porcentagem das linhas do arquivo.
Leia o arquivo diretamente de um URL: Se o arquivo estiver disponível online, você pode tentar ler o arquivo diretamente do URL usando o Pandas. Aqui está um exemplo de como você pode fazer isso:
```
url = "http://endereço.com/seu_arquivo.csv"
dados = pd.read_csv(url)
```
Use o Google Drive: Se o arquivo for muito grande para o upload direto, você pode tentar fazer o upload do arquivo para o Google Drive e ler o arquivo a partir daí. Aqui está um exemplo de como você pode fazer isso:
```
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

caminho_no_drive = '/content/drive/MyDrive/caminho/para/seu_arquivo.csv'
dados = pd.read_csv(caminho_no_drive)
```

Lembre-se de substituir 'caminho/para/seu_arquivo.csv' pelo caminho real do seu arquivo no Google Drive.

Espero que uma dessas soluções funcione para você. Se ainda estiver enfrentando problemas, por favor, forneça mais detalhes sobre o erro que você está recebendo.

Espero ter ajudado, abraços e bons estudos!