Mesmo alterando o "tamanho_de_treino" e "tamanho_de_teste" para int, aparece a mensagem de erro do título. Segue o código:
df=pd.read_csv('busca.csv')
X_df=df[['home', 'busca', 'logado']]
Y_df=df['comprou']
Xdummies_df= pd.get_dummies(X_df)
Ydummies_df= Y_df
X= Xdummies_df.values
Y= Ydummies_df.values
porcentagem_de_treino= 0.9
tamanho_de_treino= int(porcentagem_de_treino*len(Y))
tamanho_de_teste= len(Y)-tamanho_de_treino
treino_dados= X[:tamanho_de_treino]
treino_marcacoes= Y[:tamanho_de_treino]
teste_dados= X[-tamanho_de_teste:]
teste_marcacoes= Y[-tamanho_de_teste:]
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
modelo= MultinomialNB()
modelo.fit(treino_dados,treino_marcacoes)
resultado=modelo.predict(teste_dados)
diferencas= resultado-teste_marcacoes
acertos= [d for d in diferencas if d==0]
total_de_acertos= len(acertos)
total_de_elementos= len(teste_dados)
taxa_de_acerto= total_de_acertos/total_de_elementos*100
print(taxa_de_acerto)
print(total_de_elementos)Mensagem de erro:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-2f200400e352> in <module>
25
26 resultado=modelo.predict(teste_dados)
---> 27 diferencas= resultado-teste_marcacoes
28
29 acertos= [d for d in diferencas if d==0]
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'onde estaria o erro neste caso ?
