Solucionado
Fiquei em dúvida nessa parte, pois o Guilherme colocou o
treino_dados = X[:90]
treino_marcacoes = Y[:90]e
teste_dados = X[-9:]
teste_marcacoes = Y[-9:]Não seria ao contrário, o treino ficar com 9 e o teste com 90? Na minha cabeça o algorítmo teria que treinar com apenas esses poucos dados e depois no "mundão" que tem muito mais dados que é o teste, em que ele seria testado, viria esses dados em maior quantidade...
Olá Fagner,
O mais utilizado e recomendado é treinar com muitos dados, porque a partir do treino é que o modelo se aproxima da realidade e aumenda o nível de confiança. O teste só existe para confirmar/validar o resultado treino.
O normal é utilizar a divisão 80/20 de treino/teste (em porcentagem), mas como no exemplo são apenas 99 itens no total, o que pode ser considerado pouco treino para criar um modelo, o instrutor escolheu colocar uma porcentagem maior ainda para o treino, algo próximo de 90/10 de treino/teste.
Espero ter ajudado, se ainda tiver alguma dúvida é só falar.
Obrigado Lucas, entendi o ponto de porque o treino deve receber mais dados, vlw!!!