Estou rodando exatamente o mesmo código, com Seed = 20.
SEED = 20
treino_x, teste_x, treino_y, teste_y = train_test_split(x, y, random_state = SEED, test_size = 0.25, stratify = y) print("Treinaremos com %d elementos e testaremos com %d elementos" % (len(treino_x), len(teste_x)))
modelo = LinearSVC() modelo.fit(treino_x, treino_y) previsoes = modelo.predict(teste_x)
acuracia = accuracy_score(teste_y, previsoes) * 100 print("A acurácia foi %.2f%%" % acuracia)
Porém minha acurácia está dando 47,41%. Além isso está aparecendo o aviso, Treinaremos com 1617 elementos e testaremos com 540 elementos A acurácia foi 47.41% ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations. "the number of iterations.", ConvergenceWarning)
Não era para dar exatamente o mesmo valor, já que estou usando o mesmo código?
