Não entendi por qual motivo você utilizou o teste t no código abaixo, foi devido ao tamanho da base ?
modelo_ajustado = AutoReg(nasc_treino.values, lags = lista,
trend='c',seasonal=True,period=35).fit(use_t=True)
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Não entendi por qual motivo você utilizou o teste t no código abaixo, foi devido ao tamanho da base ?
modelo_ajustado = AutoReg(nasc_treino.values, lags = lista,
trend='c',seasonal=True,period=35).fit(use_t=True)
Essa flag use_t faz com que o AutoReg use uma distribuição T de Student para controlar a evolução do modelo. Caso não use essa opção ele usa uma distribuição normal. Como grande parte dos códigos eu testei as opções disponíveis e implementei as que retornaram uma resposta que julguei ser melhor. Você pode testar a opção padrão (removendo o use_t=True) e verificar se ocorre uma mudança grande na resposta ou não.
Allan, bom dia.
Era isso mesmo, pois essa função usa a distribuição T de Student, então no caso vai da minha análise.