Teste qui-quadrado para um dado de 6 lados

Olá pessoal! Para entender melhor o teste qui-quadrado decidi utilizá-lo para verificar a honestidade de um dado de 6 lados. Gostaria de saber se o fiz corretamente, dos pontos de vista da formulação das hipóteses, aplicação do teste e conclusão.

#H0: a probabilidade de cair cada número é a mesma ou p[1] = p[2] = p[3] = p[4] = p[5] = p[6]
#H1: a probabilidade de cair cada número é diferente

import pandas as pd
from scipy.stats import chi

F_Observada_1 = [12, 15, 10, 10, 8, 5]
F_Esperada_1 = [10, 10, 10, 10, 10, 10]
significancia = 0.05
confianca = 1- significancia
n = 60
k = 6
df = k-1

chi_2 = 0
for i in range(k):
  chi_2 += (F_Observada_1[i] - F_Esperada_1[i]) ** 2 /  F_Esperada_1[i]

chi_2_alpha = chi.ppf(confianca, df) ** 2
chi_2_alpha

print('Chi² = ', chi_2)
print('Chi²_alpha =', chi_2_alpha)
print(chi_2 > chi_2_alpha)

if chi_2 > chi_2_alpha:
  print('Rejeitar H0')
else: print('Aceitar H0')

Com a saída:

Chi² =  5.8
Chi²_alpha = 11.07049769351635
False
Aceitar H0

Obrigado!