Solucionado
Li na documentação (https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.jarque_bera.html) que esse teste funciona apenas em conjunto de dados superiores a 2000 valores, como estamos trabalhando com apenas 50, isso pode estar causando esse conflito com o Omnibus e normaltest. Alguém pode esclarecer?
Note that this test only works for a large enough number of data samples (>2000) as the test statistic asymptotically has a Chi-squared distribution with 2 degrees of freedom.
Olá Marcelo, tudo bem? Espero que sim!
Desculpe pela demora em retornar.
Bem observado Marcelo, o teste servirá para um conjunto de dados superior a 2000 valores.
Se você observar no vídeo, o p-valor do teste é 0.14 sem a correção, sendo maior que 0.05.
Resultando em p-valor <= 0.05 = False.
Desse modo não rejeitamos a hipótese nula, houve uma confusão na fala do professor no momento mas a conclusão de que estava conflitante é correta.
A causa realmente pode ter sido a falta da quantidade de dados.
Bons estudos!