Teste de Cauda Inferior | Estatística com Python: testes de hipóteses

No problema "07. Falta queijo na pizza?" da aula 3. "Distrbuição de t student e teste unicaudal." devemos aplicar a Regra de Rejeição da Hipótese Nula (H_0) comparando a estatística-teste Z com o negativo de Z_alpha (Valor cŕitico z).

Rejeitar se, Z <= - Z_alpha

Esse negativo está sendo empregado porque ao se calcular Z_alpha a partir da função norm.ppf - que encontra o valor de x correspondente a uma probabilidade acumulada p, para a qual está sendo fornecido como probabilidade acumulada a área da confiança (0.95) ao invés da significância (0.05), e portanto, se faz necessário utilizar o valor simétrico de x, considerando que se está avaliando a significância a partir de um piso.

Está correta minha interpretação?

Ooi!

Parabéns!! A sua interpretação está correta!

É maravilhoso ver seu empenho e dedicação! Muito obrigada por compartilhar um pouco dos seus estudos conosco. É muito bacana ver o seu desenvolvimento!!

O sinal negativo é utilizado porque estamos calculando Z_alpha usando a função norm.ppf. Essa função retorna o valor de x correspondente a uma probabilidade acumulada p. No nosso caso, estamos fornecendo a área de confiança (0.95) como probabilidade acumulada, ao invés da significância (0.05).

Para obter o valor correto de Z_alpha, que corresponde à significância, precisamos utilizar o valor simétrico de x. Isso ocorre porque estamos avaliando a significância a partir de um piso, ou seja, estamos interessados na área da cauda da distribuição, e não na área central.

Continue se dedicando! Sucesso nos estudos!

Abraço!

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