Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Oi, Nicole! Tudo bem?
A sua atividade sobre identificando objetos com MobileNetV2 demonstra que você explorou corretamente o fluxo de classificação de imagens utilizando um modelo pré-treinado. A imagem compartilhada também ajuda a visualizar todas as etapas do processo, desde o carregamento do modelo até a exibição da previsão.
É muito interessante ver o processo organizado em etapas, pois isso facilita o entendimento de conceitos como pré-processamento, modelo pré-treinado e predição. Uma dica é experimentar imagens de diferentes objetos e comparar os resultados e as probabilidades retornadas pelo modelo. Assim, você consegue observar como o MobileNetV2 responde a diferentes cenários e compreender melhor as limitações e o desempenho do algoritmo.
Quais outros tipos de imagens você pretende testar para comparar a precisão das previsões do MobileNetV2?
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!