Resultado do Diagnóstico – Taxonomia de Bloom em Análise de Dados

Por achar as perguntas muito genéricas, fiz um novo prompt, vide imagem abaixo:

Parte da resposta do novo prompt, vide abaixo:


Parte da resposta do novo prompt, vide abaixo:
Olá, Ana Paula! Como vai?
Achei muito interessante a sua análise baseada na Taxonomia de Bloom!
Sua resposta demonstra clareza ao identificar o nível predominante de aprendizagem, destaca os pontos já consolidados como memorização e compreensão e ainda valoriza o próximo passo rumo à aplicação prática. Esses três aspectos tornam o conteúdo bastante estruturado e útil para orientar os estudos.
Se quiser aprofundar ainda mais, algumas boas práticas são:
Ah uma pergunta: O que você considera mais desafiador nesse momento, transformar teoria em prática com projetos próprios ou ganhar confiança para tomar decisões baseadas em dados?
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
O meu cronograma ficou da seguinte forma
Segunda-feira (2h)
Memorizar (1h)
Flashcards sobre:
Variáveis
Tipos de dados
Operadores
Estruturas condicionais
Compreender (1h)
Fazer resumo dos conceitos estudados.
Criar um mapa mental sobre estruturas básicas do Python.
Terça-feira (2h)
Aplicar (2h)
Resolver exercícios de:
Variáveis
Condicionais
Entrada e saída de dados
Utilizar plataformas como HackerRank ou Beecrowd.
Quarta-feira (2h)
Compreender (1h)
Assistir uma aula sobre laços de repetição.
Aplicar (1h)
Criar programas utilizando:
for
while
listas
Quinta-feira (2h)
Analisar (2h)
Ler códigos prontos.
Identificar erros propositalmente inseridos.
Fazer depuração utilizando o debugger do VS Code.
Sexta-feira (2h)
Avaliar (2h)
Comparar duas soluções para o mesmo problema.
Avaliar:
Legibilidade
Eficiência
Organização
Estudar conceitos básicos de Clean Code.
Sábado (2h)
Criar (2h)
Desenvolver um projeto próprio.
Exemplos:
Calculadora
Lista de tarefas
Conversor de moedas
Gerador de senhas
Domingo
Revisão leve (30 min a 1h)
Revisar flashcards.
Atualizar anotações.
Planejar os estudos da próxima semana.