Resultado do Diagnóstico – Taxonomia de Bloom em Análise de Dados
Por achar as perguntas muito genéricas, fiz um novo prompt, vide imagem abaixo:
Parte da resposta do novo prompt, vide abaixo:
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Parte da resposta do novo prompt, vide abaixo:
Olá, Ana Paula! Como vai?
Achei muito interessante a sua análise baseada na Taxonomia de Bloom!
Sua resposta demonstra clareza ao identificar o nível predominante de aprendizagem, destaca os pontos já consolidados como memorização e compreensão e ainda valoriza o próximo passo rumo à aplicação prática. Esses três aspectos tornam o conteúdo bastante estruturado e útil para orientar os estudos.
Se quiser aprofundar ainda mais, algumas boas práticas são:
Ah uma pergunta: O que você considera mais desafiador nesse momento, transformar teoria em prática com projetos próprios ou ganhar confiança para tomar decisões baseadas em dados?
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!
O meu cronograma ficou da seguinte forma
Segunda-feira (2h)
Memorizar (1h)
Flashcards sobre:
Variáveis
Tipos de dados
Operadores
Estruturas condicionais
Compreender (1h)
Fazer resumo dos conceitos estudados.
Criar um mapa mental sobre estruturas básicas do Python.
Terça-feira (2h)
Aplicar (2h)
Resolver exercícios de:
Variáveis
Condicionais
Entrada e saída de dados
Utilizar plataformas como HackerRank ou Beecrowd.
Quarta-feira (2h)
Compreender (1h)
Assistir uma aula sobre laços de repetição.
Aplicar (1h)
Criar programas utilizando:
for
while
listas
Quinta-feira (2h)
Analisar (2h)
Ler códigos prontos.
Identificar erros propositalmente inseridos.
Fazer depuração utilizando o debugger do VS Code.
Sexta-feira (2h)
Avaliar (2h)
Comparar duas soluções para o mesmo problema.
Avaliar:
Legibilidade
Eficiência
Organização
Estudar conceitos básicos de Clean Code.
Sábado (2h)
Criar (2h)
Desenvolver um projeto próprio.
Exemplos:
Calculadora
Lista de tarefas
Conversor de moedas
Gerador de senhas
Domingo
Revisão leve (30 min a 1h)
Revisar flashcards.
Atualizar anotações.
Planejar os estudos da próxima semana.
Bom dia, Otavio! Tranquilo?
Gostei demais da sua resposta, continue assim!
Mandou muito bem explorando a organização do cronograma semanal, apresentou a diversidade de estratégias de estudo (memorizar, compreender, aplicar, analisar, avaliar e criar) e ainda destacou a importância da revisão para consolidar o aprendizado. Esse plano mostra disciplina, visão prática e equilíbrio entre teoria e prática, o que fortalece bastante a evolução no aprendizado de Python.
Se quiser aprofundar ainda mais, algumas boas práticas são:
Continue postando as suas soluções! Além de ganhar pontos de XP na plataforma, você pode ajudar outros estudantes no fórum.
Ah, uma pergunta: você acredita que o maior impacto no aprendizado virá da prática constante em exercícios ou da criação de projetos próprios que consolidem os conceitos estudados?
Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.
Abraço e bons estudos!
Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!