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TAXOMIA PARA DADOS

Taxonomia de Bloom para Área de Dados – Resumo

Nível Exemplo em Dados Estratégia de Estudo

Memorizar Conceitos básicos: média, desvio padrão, sintaxe Python Flashcards, resumos curtos, quiz
Compreender Por que usar cada métrica, entender DataFrame Explicação em voz alta, perguntas e anotações

Aplicar Usar Pandas, criar gráficos no Power BI Exercícios práticos, desafios, projetos reais

Analisar Comparar dashboards, encontrar erros nos dados Estudo de caso, revisão crítica

Avaliar Escolher o melhor modelo ou ferramenta Simular entrevistas, feedbacks

Criar Projetos completos e personalizados Portfólio no GitHub, desafios, hackathons

1 resposta

Ei, Vanessa! Tudo bem?

Adorei seu resumo sobre a Taxonomia de Bloom aplicada à área de dados! Ficou muito claro e prático, especialmente com os exemplos e estratégias de estudo para cada nível.

Um ponto legal para reforçar é como o "Criar" (último nível) pode ser turbinado com projetos no GitHub, isso não só solidifica o aprendizado, mas também chama atenção no mercado. Uma dica é explorar como usar o ChatGPT para gerar ideias de projetos ou revisar códigos nesse portfólio.

Bora continuar evoluindo? Continue se dedicando aos estudos e qualquer dúvida, compartilhe no fórum.

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!