taxa de acertos incerta

Hum, você copiou e colou o código, copiou manualmente digitando ou copiou e alterou parte do código?

Digrei mas n testei o copi-cola. Mas na hora de copiar e colar a lista eu copiei no ex do prof. A lista com os sins e nãos (busca). Mas vou testar no final de semana algo. Aguarde

Blz, qualquer novidade tamo aí.

o do prof deu erro

import pandas as pd
from collections import Counter

df = pd.read_csv('busca.csv')
X_df = df[['home', 'bus', 'logado']]
Y_df = df['comprou']

Xdummies_df = pd.get_dummies(X_df).astype(int)
Ydummies_df = Y_df

X = Xdummies_df.values
Y = Ydummies_df.values

porcentagem_treino = 0.9

tamanho_de_treino = porcentagem_treino * len(Y)
tamanho_de_teste = len(Y) - tamanho_de_treino

treino_dados = X[:tamanho_de_treino]
treino_marcacoes = Y[:tamanho_de_treino]

teste_dados = X[-tamanho_de_teste:]
teste_marcacoes = Y[-tamanho_de_teste:]

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB
modelo = MultinomialNB()
modelo.fit(treino_dados, treino_marcacoes)

resultado = modelo.predict(teste_dados)

acertos = resultado == teste_marcacoes

total_de_acertos = sum(acertos)
total_de_elementos = len(teste_dados)

taxa_de_acerto = 100.0 * total_de_acertos / total_de_elementos

print("Taxa de acerto do algoritmo: %f" % taxa_de_acerto)
print(total_de_elementos)

acerto_base = max(Counter(teste_marcacoes).itervalues())
taxa_de_acerto_base = 100.0 * acerto_base / len(teste_marcacoes)
print("Taxa de acerto base: %f" % taxa_de_acerto_base)

eis o erro

Traceback (most recent call last):
   line 19, in <module>
    treino_dados = X[:tamanho_de_treino]
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

treino_dados = X[:int(tamanho_de_treino)]

Tenta fazer assim nessa linha que dá erro pra converter float para integer

resultado do codigo do professor

Taxa de acerto do algoritmo: 82.000000
100
Taxa de acerto base: 82.000000