from sklearn.manifold import TSNE
tsne = TSNE(n_components = 2)
valores_exames_v9 = tsne.fit_transform(valores_exames_v5)
plt.figure(figsize=(14, 8))
sns.scatterplot(x = valores_exames_v9[:,0], y = valores_exames_v9[:,1], hue = diagnostico)
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
from sklearn.manifold import TSNE
tsne = TSNE(n_components = 2)
valores_exames_v9 = tsne.fit_transform(valores_exames_v5)
plt.figure(figsize=(14, 8))
sns.scatterplot(x = valores_exames_v9[:,0], y = valores_exames_v9[:,1], hue = diagnostico)
Oii Tauan, tudo bem?
Fico feliz em poder acompanhar a sua evolução junto a Alura. Continue com essa dedicação, pois ela é muito importante para o seu desenvolvimento profissional.
Abraços e bons estudos!