from sklearn.manifold import TSNE
tsne = TSNE(n_components = 2)
valores_exames_v9 = tsne.fit_transform(valores_exames_v5)
plt.figure(figsize=(14, 8))
sns.scatterplot(x = valores_exames_v9[:,0], y = valores_exames_v9[:,1], hue = diagnostico)
from sklearn.manifold import TSNE
tsne = TSNE(n_components = 2)
valores_exames_v9 = tsne.fit_transform(valores_exames_v5)
plt.figure(figsize=(14, 8))
sns.scatterplot(x = valores_exames_v9[:,0], y = valores_exames_v9[:,1], hue = diagnostico)
Oii Tauan, tudo bem?
Fico feliz em poder acompanhar a sua evolução junto a Alura. Continue com essa dedicação, pois ela é muito importante para o seu desenvolvimento profissional.
Abraços e bons estudos!