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Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!

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[Sugestão] Uso de Prompt no Copilot Corporativo na Análise heurística  aplicado às imagens da Toca móveis

Olá!

Como exercício complementar da aula, utilizei o mesmo prompt apresentado pela instrutora, porém executei a análise utilizando o Copilot Corporativo e as imagens disponibilizadas do aplicativo Toca Móveis.

O objetivo foi verificar como outra ferramenta de IA interpretaria as telas a partir da estrutura proposta na aula, mantendo as mesmas etapas:

  • identificação dos problemas de usabilidade;
  • associação às heurísticas de Nielsen;
  • classificação da severidade;
  • proposição de melhorias.

Os resultados obtidos foram bastante interessantes e convergiram com vários pontos destacados durante a aula, especialmente em relação a:

  • clareza das informações para o usuário;
  • visibilidade do estado do sistema;
  • feedback durante a interação;
  • agrupamento e organização das informações;
  • transparência dos cálculos no carrinho e no fluxo de pagamento.

Um dos aspectos que mais me chamou atenção foi a capacidade da IA de estruturar a análise em etapas, classificando problemas, relacionando heurísticas e propondo melhorias em poucos minutos, o que pode funcionar como apoio inicial para revisão de interfaces e identificação de possíveis pontos de atrito.

Naturalmente, a análise da IA não substitui a avaliação humana nem os testes com usuários, mas pode atuar como ferramenta complementar para acelerar diagnósticos preliminares e apoiar discussões de usabilidade.

Achei a experiência bastante positiva e recomendo que os colegas experimentem executar o mesmo prompt em diferentes ferramentas (Gemini, ChatGPT, Copilot, Claude etc.) para comparar os resultados e avaliar as diferenças de abordagem de cada plataforma.

Parabéns pela aula. Foi uma das atividades mais interessantes do módulo por demonstrar uma aplicação prática da IA em uma etapa real do trabalho de UX.

Abraços!

2 respostas

Boa noite, Flávio! Tranquilo?

Gostei demais da sua continue, continue assim!

Mandou muito bem explorando os problemas de usabilidade identificados, apresentou a associação às heurísticas de Nielsen de forma estruturada e ainda destacou a importância do feedback e da clareza das informações para o usuário. Essa análise mostra atenção aos detalhes, aplicação prática dos conceitos e visão crítica sobre como a IA pode apoiar diagnósticos preliminares em UX.

Se quiser aprofundar ainda mais, algumas boas práticas são:

  • Testes com usuários reais: validar hipóteses levantadas pela IA com feedback direto dos clientes.
  • Documentação contínua: registrar insights e melhorias sugeridas para criar um histórico de evolução da interface.
  • Comparação de ferramentas: executar o mesmo prompt em diferentes IAs para observar divergências e complementar análises.

Continue postando as suas soluções! Além de ganhar pontos de XP na plataforma, você pode ajudar outros estudantes no fórum.

Ah, uma pergunta: você acredita que o maior valor da IA nesse processo está em acelerar diagnósticos preliminares ou em oferecer diferentes perspectivas que enriquecem a análise humana?

Fico à disposição! E se precisar, conte sempre com o apoio do fórum.

Abraço e bons estudos!

Alura Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

Olá, Daniel!

Muito obrigado pela resposta e pelos comentários.

Fico feliz que a experiência tenha sido interessante. A atividade acabou chamando minha atenção justamente porque permitiu aplicar, em um contexto de UX, uma forma de trabalho muito semelhante à que venho utilizando em pesquisas organizacionais baseadas em análise documental, benchmarking e consolidação de evidências.

Respondendo à sua pergunta, acredito que os dois aspectos possuem valor, mas, na minha experiência, o maior benefício da IA está na sua capacidade de oferecer diferentes perspectivas e acelerar a construção dessas perspectivas.

Em uma pesquisa organizacional que estou desenvolvendo atualmente nos Correios, o uso do Copilot Corporativo tem sido extremamente útil não apenas para acelerar análises preliminares, mas principalmente para questionar interpretações, identificar lacunas, sugerir novos ângulos de investigação e propor conexões entre evidências que nem sempre seriam percebidas imediatamente.

Na prática, a IA tem funcionado como um apoio ao raciocínio analítico. Ela ajuda a organizar informações, estruturar argumentos, comparar evidências e levantar hipóteses, mas a validação continua sendo responsabilidade do pesquisador. O resultado final ainda depende da análise crítica, da experiência acumulada e da verificação das fontes utilizadas.

A experiência realizada com as telas da Toca Móveis reforçou exatamente essa percepção. A IA conseguiu identificar problemas, relacionar heurísticas, propor classificações e sugerir melhorias em poucos minutos. Entretanto, o valor mais interessante surgiu quando foi possível revisar criticamente essas respostas, questionar os resultados e comparar interpretações.

Por isso, hoje eu diria que a aceleração dos diagnósticos preliminares é um benefício importante, mas o diferencial está na capacidade de ampliar perspectivas e enriquecer a análise humana. É justamente essa combinação que tenho observado na utilização do Copilot Corporativo ao longo da pesquisa organizacional e que também ficou bastante evidente nesta atividade de avaliação heurística.

Obrigado novamente pela interação e pelas sugestões de aprofundamento.

Abraços e bons estudos!