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[Sugestão] Usando o Cohort

Aqui estão as 4 etapas para realizar uma análise de Cohort e entender melhor os comportamentos dos usuários:


1. Definir o objetivo da análise

Determine o que você quer descobrir ou medir com a análise de Cohort.Exemplo:

  • "Quero analisar a retenção de usuários ao longo de 3 meses após o cadastro."
  • "Desejo entender o comportamento de compra dos clientes ao longo do tempo."

2. Agrupar os usuários em cohorts

Organize os usuários em grupos (cohorts) com base em uma característica comum, como:

  • Mês de registro.
  • Primeira compra.
  • Data de ativação do produto.Exemplo:
  • Usuários cadastrados em janeiro, fevereiro e março.

3. Analisar o comportamento dos cohorts

Para cada cohort, avalie as métricas de interesse ao longo do tempo.Exemplo:

  • Quantos usuários retornaram na 1ª, 2ª e 3ª semana após o cadastro?
  • Quantas compras foram feitas por cohort ao longo de 6 meses?

4. Interpretar e tomar decisões

Use os dados para identificar padrões e insights que possam guiar ações.Exemplo:

  • Se a retenção cai drasticamente após a 2ª semana, você pode investigar e melhorar o engajamento nesse período.
  • Se um cohort específico tem alta conversão, analise as campanhas ou estratégias aplicadas nesse período.

Realizar uma análise de Cohort dessa forma ajudará a identificar tendências e oportunidades de melhoria com base no comportamento dos usuários.

1 resposta

Olá, Raphael. Tudo bem?

Obrigado por compartilhar suas reflexões e aprendizados aqui com a gente.

Gostei muito da forma como você estruturou as etapas da análise de Cohort, principalmente ao detalhar os exemplos práticos em cada uma delas. Isso torna o conceito mais acessível e fácil de aplicar, o que é essencial para análise de dados em produtos digitais.

Continue explorando formas de aplicar essas análises em diferentes contextos. Isso ajudará a reforçar o aprendizado e a descobrir novos insights.

Dica: Experimente criar uma planilha ou usar ferramentas de visualização como o Google Sheets ou Tableau para acompanhar os dados dos cohorts e analisar as tendências com gráficos. Isso facilita a interpretação e a apresentação de resultados.

Conte com o apoio do Fórum. Abraços e bons estudos!