Solucionado
Uma questão, na parte extra do desafio, ao utilizar o método replace, o seguinte código foi sugerido:
alunos_aprovados.replace(7.0, 8.0)
Não seria interessante passar no primeiro parâmetro um dicionário com a chave-valor, para não correr o risco de ter outras variáveis , cujo o valor é 7 alterado, como poderia ser o caso da idade? Dessa forma:
alunos_aprovados.replace({'Notas': 7.0},8.0)
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Alexander, tudo bem?
Muito obrigado pela informação que você compartilhou, com certeza esse tipo de situação aconteceria se mais de uma coluna tivesse o valor "7.0", pois ao usar o método replace da forma como foi sugerido na atividade:
alunos_aprovados.replace(7.0, 8.0)
Ele irá substituir todas as ocorrências de "7.0" por "8.0" em todo o DataFrame.
Na situação onde temos mais de uma coluna com o mesmo valor que queremos substituir, é interessante utilizar um dicionário como primeiro parâmetro para evitar que este valor seja alterado em outras colunas por engano. Contudo, no caso específico deste "DataFrame" não é necessário, pois apenas na coluna "Notas" temos esse valor.
Espero ter ajudado. Caso tenha dúvidas, conte com o fórum. Abraços!