Olá, Gabriel!
Sua proposta ficou bem interessante e mostra uma boa preocupação com legibilidade e manutenção da medida.
O uso de variáveis (VAR) é uma prática recomendada em DAX, pois evita recalcular expressões, torna o código mais organizado e facilita futuras alterações. Testar concentrar toda a lógica em uma única medida pode ser uma boa alternativa quando esse cálculo não será reutilizado em outros lugares do relatório.
Veja este exemplo:
Media Carga Horaria Final =
VAR vHoraTotal =
AVERAGEX(fPonto, DATEDIFF(fPonto[Hora Entrada], fPonto[Hora Saida], HOUR))
RETURN
FORMAT(INT(vHoraTotal), "00") & ":" &
FORMAT(ROUND((vHoraTotal - INT(vHoraTotal)) * 60, 0), "00")
Nesse exemplo, a variável calcula a média das horas e, em seguida, a medida separa a parte inteira (horas) da parte decimal (minutos), formatando o resultado como hh:mm.
Um detalhe para observar é que o uso de DATEDIFF(..., HOUR) retorna apenas horas inteiras. Isso significa que minutos existentes entre os horários são descartados antes do cálculo da média. Se houver registros como 08:30 ou 07:45, o resultado poderá perder precisão.
Uma alternativa é calcular a diferença em MINUTE e converter o resultado posteriormente. Dessa forma, a média considera toda a duração dos registros.
Media Carga Horaria Final =
VAR vMinutos =
AVERAGEX(fPonto, DATEDIFF(fPonto[Hora Entrada], fPonto[Hora Saida], MINUTE))
RETURN
FORMAT(INT(vMinutos / 60), "00") & ":" &
FORMAT(MOD(ROUND(vMinutos, 0), 60), "00")
Nesse caso, a média é calculada em minutos, preservando a precisão do intervalo, e depois convertida novamente para o formato hh:mm.
Caso essa medida seja utilizada apenas para exibição, sua abordagem é bastante válida e ainda reduz a quantidade de medidas no modelo, deixando o relatório mais enxuto.
Você chegou a considerar um cenário em que a tabela tem os horários que inclui os minutos? Esse detalhe pode influenciar na melhor estratégia para esse cálculo.
Conteúdos para complementar seus estudos
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