[Sugestão] Sugestão de conteúdos sobre pulearn

Oi, Vitória! Como vai?

QUe bacana, essa ferramenta oferece uma abordagem inovadora para trabalhar com dados positivos e nao-rotulados, permitindo a implementação de técnicas robustas de aprendizado de máquina.

Ela facilita a utilizacao de metodos como o bagging para melhorar a performance dos modelos, ajudando a otimizar a previsao em cenarios de incerteza de rotulacao.

Segue abaixo os links importantes para conhecer melhor a ferramenta:

• Lib no PyPI: https://pypi.org/project/pulearn/
• Docs: https://pulearn.github.io/pulearn/doc/pulearn/
• GitHub: https://github.com/pulearn/pulearn?tab=readme-ov-file#installing-for-development

Ela implementa uma tecnica de ensemble (bagging) especifica para o contexto de PU learning, permitindo a combinacao de diversos classificadores para obter melhores resultados em tarefas de classificacao quando se tem poucos exemplos rotulados. Para mais detalhes e exemplos de uso, recomendo a leitura da documentacao especifica:

• Documentacao do pulearn.bagging: https://pulearn.github.io/pulearn/doc/pulearn/bagging.html

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo para você mergulhar ainda mais sobre o tema:

• [Artigo] - Aprendendo com dados positivos e não rotulados: uma pesquisa

Espero ter ajudado! Bons estudos!

Sucesso ✨