[Sugestão] Resoluço do Desafio

Preparação # Importando novamente os dados alunos = pd.read_csv('alunos.csv') alunos Desafio 1 #Tratando nulos alunos_sem_nulos = alunos.fillna(0) alunos_sem_nulos Desafio 2 #Retirando Aluno invalidos alunos_atualizados = alunos_sem_nulos.query('Nome != "Alice" & Nome != "Carlos"') alunos_atualizados Desafio 3 #Filtrando alunos Aprovados selecao = alunos_atualizados['Aprovado'] alunos_aprovados = alunos_atualizados[selecao] alunos_aprovados Desafio 4 #salvando o dataframe em CSV alunos_aprovados.to_csv('alunos_aprovados.csv',index=False) pd.read_csv('alunos_aprovados.csv') Desafio Extra: #atualizando notas alunos_aprovados['Notas'] = alunos_aprovados['Notas'].replace(7,8) alunos_aprovados

Oi, Bruno! Como vai?

Agradeço por compartilhar seu código com a comunidade Alura.

O uso do fillna(0) e do query() mostrou que você entendeu como tratar dados e aplicar filtros no DataFrame. A parte de salvar com to_csv() também ficou bem estruturada.

Uma dica interessante para o futuro é utilizar o metodo loc para evitar avisos ao atualizar colunas filtradas. Veja este exemplo:


alunos_aprovados.loc[alunos_aprovados['Notas'] == 7, 'Notas'] = 8

Esse codigo altera apenas as linhas onde a coluna Notas for igual a 7, deixando a modificacao mais segura e explicita.

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo:

DOCUMENTAÇÃO

pandas.DataFrame.loc

Conte com o apoio da comunidade Alura na sua jornada. Abraços e bons estudos!

[Sugestão] Resoluço do Desafio

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